ИИ поможет в предсказании погоды

Программа прогнозирования погоды на основе машинного обучения, разработанная исследователями DeepMind, под названием GraphCast, может предсказывать погодные переменные в течение 10 дней менее чем за одну минуту. В отчете ученые подчеркивают, что GraphCast превзошел традиционные технологии прогнозирования погодных условий с уровнем проверки 90%.

Программа предсказания погоды на основе искусственного интеллекта работает, анализируя «два последних состояния погоды на Земле», включая переменные со времени испытания и за шесть часов до него. Используя эти данные, GraphCast может предсказать, какой будет погода через шесть часов.

На практике ИИ уже продемонстрировал свою применимость в реальном мире. Инструмент предсказал выход урагана Ли на Лонг-Айленд за 10 дней до того, как он произошел, в то время как традиционные технологии прогнозирования погоды, используемые метеорологами в то время, отставали. Прогнозы, сделанные с помощью стандартного моделирования погоды, могут занять больше времени, поскольку традиционно модели должны учитывать сложную физику и гидродинамику, чтобы делать точные прогнозы.

Алгоритм предсказания погоды не только превосходит традиционные технологии прогнозирования погодных условий с точки зрения темпов и масштабов, GraphCast также может предсказывать суровые погодные явления, включая тропические циклоны и волны экстремальных температур в регионах. А поскольку алгоритм можно переобучить с использованием последних данных, ученые полагают, что инструмент будет только лучше предсказывать колебания погодных условий, которые совпадают с более масштабными изменениями, связанными с изменением климата.

Вскоре GraphCast или, по крайней мере, основа алгоритма искусственного интеллекта, лежащего в основе его прогнозов, может появиться в более массовых сервисах. По данным Wired, Google, возможно, изучает возможность интеграции GraphCast в свои продукты. Призыв к лучшему моделированию штормов уже проложил путь для суперкомпьютеров в космосе. NOAA (Национальное управление океанических и атмосферных исследований) сообщает, что работает над разработкой моделей, которые обеспечат более точные данные о том, когда могут произойти суровые погодные явления, и, что немаловажно, прогнозы интенсивности ураганов.