Специалисты из Google Research посетили конференцию Computer Vision and Patter Recognition (CVPR) и во время нее показали примеры работы своей нейросети RawNeRF.
Суть данной нейросети заключается в том, что в нее загружаются несколько фотографий, которые были сделаны с разных углов, а также в темное время суток, и нейросеть восстанавливает те части изображения, которые изначально были повреждены в результате шумов. Например, на первой картинке снизу четко видны следы шумов, а второе изображение – уже выданный нейросетью результат. Как можно заметить, картинка стала не просто более «читаемой», но также у нее повысилась четкость и насыщенность цветов.
Или же, например, в сравнении ниже можно заметить, как стали видны граница между полом и шкафчиками.
А на двух фотографиях ниже можно заметить то, что теперь видны очертания зданий справа и вдали.
Как сообщают представители компании, данный проект пока что находится на стадии эксперимента и используется лишь в исследовательских целях. Кроме этого, это не первая нейросеть от компании. Так, например, компания уже показывала такую, что позволяет воссоздать 3D модель из нескольких снимков.
Подписывайтесь на T4S.TECH в Telegram. Публикуем новости, обзоры и забавные факты о технологиях.
